傳統數位廣告投放以「廣告版面」為主,為了讓廣告被更多人看見,會希望廣告能出現在網站最顯眼的地方,不僅費用昂貴且競爭大。而現代的數位行銷可精準針對「購買受眾」,品牌針對該產品的主要族群做針對性的行銷,精準下廣告給該產品的潛在客戶群。兩者最大的差別在於,前者強調曝光,後者強調受眾。
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運用AI人工智慧讓廣告效益最大化
以往數位行銷的作法,大多是將廣告大量曝光的散播方式接觸大量族群,反而讓消費者感覺「被騷擾」,進而對品牌產生反感。為了讓廣告更有效益,將AI人工智慧技術結合數位行銷,透過電腦程序計算及購買,將廣告資訊在對的時間,投放在對的人身上,以即時性和自動化為重點,達到更快更有效率的曝光,這就是所謂的程序化購買(Programmatic Buying)。
數位廣告架構,投放廣告更快速精準
為了讓廣告更精準的接觸目標受眾,網路廣告交易平台(Ad Exchange)以類似第三方仲介的概念運作,將廣告賣方(媒體或網站主)和廣告買方(廣告主)聯繫在一起,在此進行媒合與競價。值得注意的是,Ad Exchange 並非直接與廣告的買主或賣主聯繫,而是透過代表賣方(媒體平台)的平台 SSP、代表買方(廣告主)的平台 DSP 聯絡。以下簡單介紹何謂 SSP、DSP 平台,及相關技術 RTB。
1.需求方平台(DSP, Demand Side Platform)
需求方平台(DSP)是建立廣告交易平台上,讓廣告主(買方,如電商賣家)進行跨媒體的「自動化廣告投放」平台(如 Google、Facebook),透過 DST,廣告主可以省去與多個廣告媒體來回接洽的狀況。當用戶進入網站後,廣告交易平台會將用戶資料給 DSP,DSP 開始分析資料庫中使用者的瀏覽紀錄等資訊,演算出一套精準行銷,最後回向給廣告交易平台競價。此過程除了投廣告更便利之外,也能優化廣告投放政策。
2.供應方平台SSP (Supply Side Platform)
SSP 主要匯集網路媒體(賣方,如部落格、FB 等),即擁有流量及曝光度的一方,SSP 蒐集網路媒體的廣告板位與網路交易平台(Ad Exchange)連結,協助他們將流量變現。例如某知名美妝部落客將自己的廣告板位出租,透過 SSP 及廣告交易平台的運作,適合美妝族群的廣告便會出現在該部落格廣告版面上。
3.即時競價 (RTB,Real-Time Bidding)
即時競價(RTB)是程序化購買(Programmatic Buying)的應用,RTB 並不是平台,而是一種廣告競價的技術。廣告主到廣告交易平台(Ad Exchange)進行採購,多個買家競標數位廣告,RTB 的技術可以在毫秒內協助廣告主完成競價,取得理想的廣告曝光機會。
AI 人工智慧已經一腳踢開了網路行銷的大門,透過數據分析,廣告投放的技術更精進,買家與賣家透過廣告投放平台,快速且精準的匹配媒合,廣告主找到合適的目標受眾,網路媒體找到合適的廣告主,共創雙贏局面。
資料參考:
2018 第二屆 Martech 行銷科技長認證班
數位廣告與人工智慧 駱呈義講師
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首圖來源:123RF
作者資訊
- 醫管系畢業,不務正業的走向行銷和平面設計的領域,因為背包客旅行經歷,喜歡上攝影及文字創作。目前從事數位行銷、內容編輯、企業專訪的工作,探討人事物在數位時代下的轉變與趨勢。
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