NVIDA 2018 年度 GPU 技術大會 （GTC） 5/30、5/31 於台北萬國酒店霸氣登場，NVIDIA 創辦人暨 CEO 黃仁勳也來到現場為整個大會做主題演說，為世界說明 NVIDIA 在 GPU 運算能力、人工智慧 （Ai）、深度學習 （Deep Learning） 等等區域所做的努力及成果。
DGcovery 編輯也來到 2018 GTC Taiwan 會議現場為讀者採編第一手的訊息，以下是 NVIDIA 創辦人黃仁勳於開幕主題演說中，所帶來的內容亮點整理。
先帶各位觀看 2018 GTC 的開場的 Kickoff 影片，以人工智慧的角度向世人展示 Ai 即將深入人類未來社會的模樣。 （影片來源：NVIDIA Taiwan）
本篇目錄
2018 GTC 黃仁勳演說三大重點：
一、NVIDIA 以革命性 GPU 技術，解決算力瓶頸
在現代分子動力學、量子物理、巨量圖像渲染、太空科技、世界級資料庫等等的領域中，任務的複雜程度已經讓電腦遇到了計算速度上的瓶頸，CPU 提供的運算速度已經不足以提供現代的高級運算需求，而 NVIDIA 發表的 GPU 產品，將能有效應付這些需求。
黃仁勳提到，曾有一名加州的量子科學家來向他致謝，原本實驗室中的電腦算力要完成他所需要的計算，可能需要幾十年之久，他恐怕無法活著見到他的實驗結果，但因 GPU 的技術，算力得以用百倍、千倍速度成長，也讓他得以在有生之年完成他的實驗。
二、Volta 架構的 GPU 重大突破，算力將無上限
在 Volta GPU 極致的計算能力支持下，單個 GPU 的速度已經近乎物理上的極限，而 NVIDIA 更是開發出了 NVSwitch 這樣新型的高頻寬交換器，可以讓許多 GPU 編程為單個 GPU，並且無限數量串接。換句話說，目前看來，透過串接的方式，可以將算力沒有上限的持續提升。
目前 CPU 的速度來執行影像辨識，約每秒 4.5 張，而單個 Volta Core GPU 的運算速度則是可以來到每秒 2,500 張，且可以進行多個協作串接，至今為止，NVIDIA 已創下了 5 項速度的歷史紀錄
1. 最快的單晶片 – 每秒 1,075 個影像
2. 最快的單一節點 – 每秒 15,000 個影像
3. 擴充最快 – 14 分鐘
4. 最短的推論延遲 – 1.1 毫秒
5. 最快的推論速度 – 每秒 6,250
黃仁勳於演說中也介紹了要價 1200 萬元台的核彈級電腦 DGX-2， 搭載了 16 張 V100 Volta GPU，運算達到 2PFLOPS，將這樣幾乎是幻想級的效能，存在於小小的一個機身中。雖然 1200 萬元的價格聽起來十分駭人，但 1 台 DGX-2 效能和可以比擬 300 臺傳統雙 CPU 伺服器，可以讓我們不再需要機房的空間，從電源功率、線材等等方面來看，都是更加經濟的選擇。而這樣的突破可以幫助人類在人工智慧、深度學習開發上提供所需要的計算能力，讓科學家得以解放大腦，盡情研發更多具創造力的發明、大膽嘗試更多挑戰性的想法。
三、展示 GPU 的橫跨多領域的應用例子
1. 高速光影計算
現場演示了透過 GPU 的速度以及 Ai 的技術計算光影，提供圖片去背運算，只要在圖上標記出要去除的物件，Ai 可以在一瞬間根據其他區塊的光影，算出抹去物件後的背景。
下方範例圖片中，左半邊有些深紅色的區塊，是現場工程師選取消去的範圍，右邊則是 Ai 在瞬間演算後繪圖出來的圖像。
2. 即時光影渲染
我們所玩的 3D 遊戲以及電影畫面，都是經過精細的光影渲染下去加強過後的成果，這也必須仰賴計算的速度。NVIDIA 推出全新的 RTX 技術，可以提供即時繪圖、加速光線追蹤、與深度學習的技巧，不論在遊戲還是電影等娛樂產業中，我們看到的畫面將可以更加的絢麗豐富。
3. CLARA 醫學影像生成
現今社會以核磁共振、電腦斷層等等的檢測方式偵測疾病，但其實這些技術也已經使用了好一段時間沒有更新。NVIDIA 發現了這個問題並且也將 GPU 的觸角伸入了醫療領域之中，透過 GPU 的運算技術，將我們現今所看見的檢查結果如 X 光照片、核磁共振等等的圖形結果，重新繪圖以幫助醫師去做專業的醫療判斷，並且降低病人照 X 光、檢查的時間，更加快健康報告出爐的速度。
4. 汽車自動駕駛、遠端駕車
自動駕駛是最要求電腦「即時」的 Ai 及深度學習領域，NVIDIA DRIVE 自駕車技術平台透過驚人的計算速度和對超級電腦 Ai 的訓練，成功做出自駕車以及遠端操控的功能。當NVIDIA DRIVE 的車輛行駛時，GPU 會在電腦中建構沿路的地圖，透過機器學習的方式，讓每次的車程一次比一次更加順暢。
還記得漫威電影「黑豹」中，劇中腳色在實驗室中，操控遠方車輛的情景嗎？這件事情已經真實存在 NVIDIA 的公司裡頭，黃仁勳展示了員工於公司內頭戴上 VR 顯示器，操控遠端汽車的影片，員工操縱起來輕鬆寫意，幾乎和真實上路駕駛一樣直覺順暢。
人工智慧、超級電腦的未來近在眼前
數位時代的基礎建立在「電腦」之上，NVIDIA 開發出的驚人 GPU 算力，將可以應用到世界上任何一個有電腦的角落，為所有領域的技術發展帶來變革，改變世界的運作方式。Ai 人工智慧在 GPU 的幫助之下，已不再是科幻故事，而是已經來到了每一位世人的眼前。
首圖來源：NVIDIA
延伸閱讀：
Google 全新 Ai 語音 Duplex 騙過全場！你確定和你通話的是人類？
別再讓你的個資網路上裸奔！歐盟史上最嚴格資料保護規範 GDPR 五月生效！
躲過 AI 人工智慧監控，俄工程師研發「反臉孔辨識」化妝術
作者資訊
-
跌倒技術極佳，重度網路使用者
偶爾彈彈吉他自 high 的一芥草民。
此作者最新相關文章
- 2018-07-16數位轉型工研院開設專班培育「行銷科技長」，為台灣產業注入數位轉型動能！
- 2018-07-05行銷案例FB新功能看光粉專廣告，台北市長候選人只有「他」敢不投廣告！
- 2018-07-03文案撰寫FB粉專新功能：對手的廣告文案，一鍵就可看光光（含教學）
- 2018-06-22行銷策略世足場外的三大「行銷戰線」，想爆紅撈錢…不踢球也可以
