▌本文取自 medium，由作者邱國欣授權刊登。
文／邱國欣
因為互聯網的興起，數位化轉型在近年似乎突然變成一股不小的風潮，許多議題都在討論數位化轉型。數位化究竟該如何做？招募數據分析的人才？導入 BI 系統？
我曾經在一家傳統產業的台灣中小企業，負責過企業數據化決策轉型的工作，可惜最後結果是失敗的，但也因為這經驗，讓我體會到轉型有多困難，同時思考為什麼會失敗。
因此這次，想談談企業數據化決策轉型的一些體會和想法。先說說幾個遇到困難的小故事吧，並從中感受，造成這些困難的根本原因。
一、時間不要花在無效率的溝通或流程
最開始時，想要從 ERP 導出數據，簡單的了解銷售資料，結果沒有這項權。IT 說，「你要什麼數據就在 ERP 內查就好」，我心想，天吶如果要 10 個品牌近 12 個月的數據，不就必須在 ERP 輸入 120 次，一次一次複製貼上？這麼蠢的事我幹不下去啊！
為此做了一份報告，說明資料紀錄到分析的流程，並且說要不我簽個資料保密協議也行，經過一週時間，權限總算開放了。
二、 要用對人，合適的人做合適的事
記得第一次跟老闆說分析報告時，他說某些數字怪怪的跟我印象不一樣，結果他拿出一本冊子，上面有許多“手寫”的數據，對我說，「我這邊紀錄的是這個金額，跟你上面的不一樣，我這才是對的，ERP 數字不準的」。
這實在讓我很驚訝，什麼叫做 ERP 數字不準？
近 3 年 ERP 經常改版，數據搬遷過程有缺失、再來資料錄入過程就存在問題，這一塊經這三年都無人過問。
我認為，至少先招募一個數據庫人員，專責於數據的流程、紀錄、存取、結構及權限做管理。但老闆認為出於”數據安全”，這一塊絕對不能給外人弄，決定由他最信任的 IT 主管來弄，想當然，最後不了了之。
大家都認為，蘋果成功的秘訣在於有賈伯斯，他卻說：「我成功的秘訣就是，我們費盡力氣找出全世界最出類拔萃的菁英」
三、允許犯錯，但不允許一錯再錯
公司在數位化的開發還算是有企圖心，例如進行官網搭建、電子目錄、APP 開發等。可惜都只做了半套，某些事情長時間懸而未決，某些項目無人維護。
甚至有一次，我收到了一封來催收尾款的律師函，因為對方已經把軟體開發完成並交付驗收，至今已經好多個月過去了，卻尚未收到我們任何消息。
這些問題不斷發生，最大的錯誤就是，把遇到的問題當成一時的差錯，而沒有藉機對機器運轉進行診斷。忽視了問題的根源，導致失敗頻頻發生。
錯誤是事物演變過程的自然現象，但是如果不把問題的責任人掛鉤，不探究錯誤的具體原因，如何促進改進？
（還好有我，在兵荒馬亂中依舊全部給解決了 : D ）。
四、 每個人都有權利和義務了解重要的事情
交叉比對採購及銷售數據中，有個很特別的現象是，經常”週期性”發生同一產品有大量庫存，另一款產品會一直追加。熱賣商品銷售要不到貨，採購忙著清庫存。
在接觸雙方負責人的過程，我很驚訝地發現，銷售主管不知道採購在幹嘛，採購經理不知道銷售在幹嘛，彼此之間都用憑感覺的決策。這是一體化的環節啊！
我跟老闆說，進行數據共享以及跨部門例會，應該是可逐步解決這問題。
「曾經有員工很了解整個業務流程，在離職後自己開了公司，把顧客資源也帶走，所以我對部門間採取絕對的保密方式」。
企業這部機器是透過人所建立的，而人決定了企業文化，企業文化又決定了日後的人才，一直循環下去。數據決策也是一個文化，不是一個人、不是一個崗位。也就是說，這不是找幾個廣告投放、電商運營、數據分析的人就好。
在 2017 年天下雜誌的文章也指出，企業數位化轉型的關鍵有二：一是需擁抱數位化；二則是高層主管需改變心態。這兩個關鍵，在我看來是指向同一件事，即企業的數據文化建立。
馬雲說，上等公司治理靠文化，中等公司靠制度，下等公司靠親友義氣。
一個人可以走的很快，一群人才可以走得很遠，現在是團隊作戰的年代。企業建立數位文化畢竟不是一蹴可幾，轉型的陣痛期很苦，但這是不可逃避的過程。如果觀念守舊，只學皮毛，而不是從文化做根本建立，在我看來只是白忙一場。
不同職級或是不相關部門之間，確實該有不同的資料權限，但完全封閉的措施是不正確的。防止資料外洩，可以有增加資料保護、競業條款或是法律手段等措施。
為什麼一堆台商逃離大陸？我感覺大多的台商都是靠整體大環境起來的，站在風口上豬也能飛。風沒了之後，公司核心競爭力能不能持續？我不知道究竟是世代的不同還是觀念的不同，導致做事方式的不同。總之，互聯網很美好也很現實，不改變不進步就是被取代。你的行業，會被互聯網給顛覆嗎？
檢討：我是個只想做覺得好玩的事的人，當初感覺這件事情很有趣就來了，事前缺少了更深的的評估，也太對自己有信心，覺得沒有我推行不了的事情，日後做決策時要引以為戒。
老實說，對於講述自己失敗的例子，仍有種錯綜複雜的感覺。但換個角度想，愛迪生說：”我沒有失敗，我只是發現了一萬種不成功的方法。”
這議題又點難寫可能滿枯燥的，所以我要感謝看到最後的朋友。
首圖來源：123RF
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