善用RFM分析,標籤化顧客分群!分眾進攻RFM模型攻略

RFM分析

|文/宏林跨媒體|首圖/freepik


近年電商品牌盛行,除了透過廣告獲得穩定的曝光與流量外,購買過商品的顧客更是需要用心經營,透過RFM分析更能清楚掌握顧客與品牌間的互動狀態,更有效率的掌握接下來的溝通方向,培養出品牌鐵粉!

RFM是什麼?

RFM是將顧客透過 Recency(最近一次消費的時間)、Frequency(消費頻率)、Monetary(消費金額)三大指標拆分開不同族群

  • Recency:反應了顧客與品牌間的活躍度。近期消費的顧客對公司或品牌肯定比較有印象,加上如果顧客的消費或服務體驗良好,很可能會再次進行消費,因此,應主動對此族群出擊,提供更多產品介紹或是加值服務,點燃族群消費欲望是關鍵。
  • Frequency:反應出是誰持續有在購物。消費頻率可能受到多種因素影響,如產品補貨或換季等,因此抓住目標族群的消費周期性是關鍵,透過提醒或推廣新產品方式,鼓勵受眾持續消費,也可藉此指標,找出已經快要流失的消費者,可祭出更有力的優惠方案促成回購機會。
  • Monetary:反應受眾的消費習慣和目前的品牌訂價趨勢。從平均的消費金額可觀察出,目前購買的受眾是否為積極進攻的族群,在訂價上也能透過此指標來測試喜好,藉此找到最適合的售價和組合訂價。
RFM分析
透過RFM分析,一次搞懂解決顧客關係困擾。/來源: freepik

為什麼要用RFM分析?

1.提高顧客關係的維護質量

行銷策略中,我們較常關注行銷漏斗的上層表現,例如,如何找尋更多的曝光量,或思考如何提升轉換,但漏斗下層的顧客關係才是促成回購的重要關鍵。若沒有將龐大的顧客加以區分溝通的話,久而久之將會失去更多潛在回購的顧客名單,且透過RFM分析管理,更能確定接下來的顧客經營方向該如何溝通,讓行銷漏斗的循環不斷持續運轉。

2.更加瞭解行銷操作方向與受眾特性

可依照RFM三大指標,將顧客在各指標中以1-5分來評比,這樣可劃分出125種不同的代號族群,若顧客還沒有很多,可降低至1-3分來評比即可。透過這樣的劃分,有助於評估訂價或行銷策略的操作方向是否正確,也能透過不同評分的特性,歸納出首先進攻的再行銷族群,讓操作更有效率的執行。

RFM分析功能
營收也能透過RFM分析創造更理想表現。/來源: freepik

運用RFM分析後的模型,如何操作行銷規劃?

瞭解RFM分析後,可運用交叉評比建構出數種顧客模型,該如何擬定後續的行銷規劃呢?這邊提供4種經營顧客的方向:

1.VIP顧客(高R、高F、高M)

最近購買過、購買頻率高且消費金額大的族群,這樣的顧客可以透過更為細心和用心的方式來經營,可將邀請填寫回饋問卷或預告獨家商品,來爭取此族群的品牌忠誠。

2.重要發展顧客(高R、低F、高M)

最近購買過且消費力高,但購買頻率低的族群,可優先評估新品推出的周期性,也可透過獨家的優惠方案,積極與此族群溝通,此族群具有強力的潛在特質,可以著重培養。

3.重要維繫顧客(低R、高F、高M)

購買頻率高且消費金額大,但已經很久沒有購買的族群,需要對此進行強而有力的號召,並審視最近的商品品質、行銷操作和品牌形象等因素是否受影響,需要積極的產生共鳴,才能留住此族群並促成購買。

4.重要挽留顧客(低R、低F、高M)

購買頻率不高且上次購買的時間久,但是消費金額大的顧客,表示他們曾經相信品牌,但可能因商品品質或售後服務等原因而流失,必須要再將他們抓回來,重新建立與品牌的信任感才行。

RFM模型操作
透過RFM模型,擬定更有效率的行銷策略。/來源: freepik

透過RFM分析,可以讓顧客經營得更加高效外,也是開啟一個永續的獲利循環,降低廣告投放獲取新訂單的壓力,讓舊顧客創造更多商機。

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