生成式 AI 是公司新寵兒？先釐清是需求還是跟風！

｜文／RUBY大叔｜原文出處／生成式 AI 是公司新寵兒？先釐清是需求還是跟風！｜首圖／Pexels

即使現在 Open AI 討論度很高，偶爾還是有人會問我：「 Open AI 主要的服務是 ChatGPT 嗎？」透過這篇快速地釐清究竟什麼是 Open AI？一般公司導入 Open AI 合適嗎？

本篇目錄

Open AI 跟 ChatGPT 總是分不清楚？
公司想導入 GPT 行不行？
公司導入 AI必須注意這 3 件事

Open AI 跟 ChatGPT 總是分不清楚？

Open AI 是微軟投資的一家人工智慧語言學習公司，一剛開始僅以研究性質為主，後來才建立 Business Model，Open AI 主要擁有 GPT 模型，也就是現在 ChatGPT 背後最大的運算架構，它的 GPT 服務可以做到包含：

文字生成：一般問答、客服、因果推斷、改善語法、潤飾文字、歸納、總結等。
程式碼生成：以文字需求下指令寫出程式碼、Debug、一般 Coding 等。
AI 繪圖模組：根據文字語意生成對應的圖像、包含風格。

目前 Open AI 也以 GPT 模組，來做更多有意義的事，包含：與冰島政府合作保留當地語言文化、與語言學習軟體 Duolingo 合作讓學習語言更全面、讓 GPT 成為盲人的眼睛透過手機拍照生成所見事物等。

公司想導入 GPT 行不行？

最近跟一個科技業朋友吃飯，他邊喝酒邊跟我抱怨，他們老闆覺得最近 AI 這麼夯，希望公司也能跟上時代，導入 AI 節省人力或行政成本，但他內心又覺得，這件事根本沒那麼容易，問我該怎麼做？其實現在已經有越來越多公司開始嘗試導入 AI，像是最近微軟推出的 Azure OpenAI 就是採用 GPT 模組運作的。

查了一下，目前有不少單位都開始嘗試，像是花蓮縣政府就導入 Azure OpenAI 用於行政文書、教育跟觀光等，也有科技大廠導入，用於加速內部營運流程、IC 設計等。其他包含像是，會計系統發票整理、法務系統 QA、會議整理＆摘要、產線檢查、工作事件描述等，各方面都可能因 GPT 的加入而提高公司工作效率、降低溝通成本，後來我給我朋友的建議是：必須釐清公司導入 AI 的實際需求，不是跟風。

公司導入 AI必須注意這 3 件事

1.釐清導入實際需求

生成式 AI 熱門，的確很多公司躍躍欲試，但如果沒有把目標需求想好，先做再說，反而會浪費時間或預算，或在不熟悉 AI 的情況下，保有不切實際的期待，最後判斷公司不合適使用 AI。

2.考量商業機密性及資安

以 Open AI 為例，雖然 Open AI 強調重視用戶隱私及安全，若是商業用途也能以不被 GPT 記錄的方式使用，但目前為止仍沒有一個比較好的法令可以規範 AI 隱私權問題，前幾天 Open AI 才因圖像隱私問題再被關注。

3.員工有沒有準備好

即便公司導入 AI，大部分的工作判斷還是由「人」進行評估，如果員工的專業能力不足，或無法與 AI 協作，可能只會增加作業困擾，因為某種層面來看，這也已經有點數位轉型的味道，必須全盤綜效考量。

最近我有朋友要開 AI 人臉建模教學課，我透過 AI 幫忙寫了一個 for 上課使用的合成模組，雖然這件事目前只是實驗性質，但或許不久之後，它就能成為一個商業模式，無論是企業還是個人，若想長期的經營下去，就必須思考商業模式的問題。

｜本文由 RUBY大叔授權提供，僅反映專家作者意見，未經原作者授權請勿轉載。｜

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