以「小」搏「大」的契機，誰說小公司不能玩大數據？

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文／薑汁米糕

大數據( Big data )如今已經不是一個特別新潮的議題，利用電腦的運算速度以及雲端巨大儲存空間的優勢，將海量的資料整合，並從中擷取關鍵資訊。無論在分析商業趨勢、判定交通路況、預測未來天氣等各種領域，大數據都可以輔助專家做出更客觀的判斷！ Amazon 的前任首席科學家 Andreas Weigend 曾經說過：「未來，大數據將會是新的石油！」， Facebook、Google 也致力於分析海量的使用者習慣，以增加更多廣告收入。然而，大數據可不是只有大公司，或是政府機構才能玩得起的，小公司更要學習大數據！

Big data

圖片來源：123RF

 

數據不用大，垃圾堆中找黃金

牛津大學教授，大數據界權威，同時也是《大數據》一書的作者－麥爾荀伯格曾經說過：「大數據的關鍵在於思維轉變。」這意味著，資料的「大」或「小」並不是重點，能夠掌握數據分析的邏輯才是關鍵。許多小公司因為沒有大量的使用者資料，就放棄數據分析的想法，然而，大數據真正的意義在於，從原本看起來可能已經沒有用的資料當中，擷取出具有意義的指標，也就是從「垃圾」中找到「黃金」。

從前，我們習慣先提出問題，再找很多資料來反覆驗證答案。然而在數據的世界則是先進行資料蒐集，再分析其關聯性，找到可突破的方向。例如，餐廳業者以數據系統蒐集來客資料、點餐資訊、天氣狀況，分析天氣好壞影響來客數與食材消耗，未來就能夠直接依照天氣預報決定進貨量，以降低成本。

用數據擁抱玩家，操作最精確的互動

urAD 共同創辦人劉至剛分享，數據分析的結果讓他們發現在三國系列中，40到50歲的中年男生最喜歡長相甜美的「小喬」，而受到所有年齡層共同喜愛的角色則是帥氣的「趙雲」，因此在其廣告投放上就能夠更精準的抓住用戶的喜好；同樣，手遊市場是現在年輕人創業的熱門目標之一，往往只要兩三個工程師就能夠推出數款手機遊戲，如果能夠充分發揮數據分析的價值，找出客戶的遊戲角色偏好、使用習慣、停留時間，進而做出更符合市場的遊戲內容。

公司內部管理，不能錯過大數據

年終要到了，管理階層正在回想你一整年的表現，打年度績效考核分數。但是，這樣傳統的考核方式不但不精確，也不夠客觀。NBC NEWS報導，以Amazon為首，許多公司開始大量使用「數據化管理」，增加評比的次數。美國就業諮詢公司 Challenger ,  Gray  &  Christmas 執行長 John A. Challenger 提到：「許多公司都開始利用數據分析，以了解誰是績效最好的員工。」資料彙整與數據分析，讓公司的「決策層」更能夠掌握「操作層」的效率，實現更有彈性的管理模式。而小公司相對更重視辦事效率與速度，在內部管理應用數據分析，非常適合成長中的小型公司。

大數據的價值在於「思維」

當數據的時代來臨，掌握「大數據思維」比起掌握「大數據」更加重要，而大數據思維正是理解數據分析的價值，用「數據」創造出無限商機。如果大公司擁有許多數據，海量的客戶行為、廣告效率、銷售量，卻沒有辦法有效的分析利用，那結果也不過是 GIGO ( Garbage in garbage out )，毫無價值可言。而小企業，必須在有限的資金中面對市場競爭，在資源贏不了大公司的情況下，「數據資產」正是小企業提升競爭力的一手好牌，借助數據來擬訂銷售策略，進行有系統的規劃、分析，預測未來趨勢，便能夠為企業帶來實質的幫助。

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