機器學習到深度學習，你準備好迎接AI生產模式了嗎？

特約記者 陳薪智 行銷推薦, 行銷策略

也許你對 AlphaGo 在一系列圍棋競賽的表現感到神奇；又或是驚訝於AI機器人Sophia的仿真神情。但你可能不知道的是，目前人工智慧的技術發展速度，已遠超過我們的想像。

目前業界的人工智慧應用進程，可分為三個階段。第一階段就是所謂大數據的巨量資料蒐集、處理，第二階段的機器學習(Machine Learning)，則是透過數據模型，採用精練方式分析消化大量數據資料。而當今業界正積極走入第三階段的深度學習(Deep Learning)，也就是將機器學習的技巧，再進一步帶入資料分析這件事。

目前深度學習的應用，已經開始觸及到各行各業。除了我們可能熟知一些新創網路公司如Google、Facebook、Amazon、Netflix紛紛投入AI，現在甚至在油井探勘、啤酒製造、個人信貸，這些各種過去傳統商業模式行為，都在進行一場翻天覆地的AI深度學習革命。

深度學習是什麼？

在圍棋競賽中， AlphaGo就像擬人化的機器，他在規定與遊戲限制之下，與明確的目標對手：圍棋大師李世乭，找到盡一個模式可能贏得多場賽局。在這場比賽當中，AlphaGo就是在各種棋譜大數據中，找到各種與李世乭對弈的遊戲極限，並在對弈互動狀態下，不斷輸入各種棋譜走法的交互關係，預測跑出各種可以贏得棋局的機率最大值。

機器學習可以從圍棋轉化成社會上的各項商業模式。例如Amazon的自動飛行機器人，透過機器學習，找到最迅速而安全的方式，把一件產品空運到正確的地址。每次的飛行路徑、外來干擾因素不斷成為數據資料，讓機器學習的精準率不斷優化。

有了機器學習的基礎，就將這套訓練系統加以極大化，運用在生產商品或其他製造、服務流程。技術上，透過訓練深度神經網路(DNN)系統，從中細膩調適相關製造流程參數，來達到人類希望的最終效果。動態式蒐集到正確資料後，DNN 網路可以持續不斷運作，進而達到在生產量、效率度，創造出不同目的效果。

換句話說，就是人類消費模式的淡旺季差異，整個生產系統的數值會自動隨著改變，調撥機制可隨外界環境而自主調適。這就是深度學習優化製造流程的核心精髓。

NVIDIA培育10 萬開發人員

過去一份資策會的調查研究顯示，臺灣產業在面對數據創新、AI人工智慧過程，面臨到最大的挑戰，超過6成的業者認為是「缺乏相關技術人才」。然而，不論是傳統產業公司或新創要角，要在內部訓練深度神經網路(DNN)系統技術、調整製造流程參數，甚至優化整體商業運作談何容易！

而業界為了解決此問題，目前圖形晶片大廠NVIDIA正攜手臺灣產學單位，一起培育深度學習的應用人才庫。NVIDIA在 2016 年更開創深度學習機構(Deep Learning Institute；DLI)，致力在提供軟體開發人員、資料科學家與研究人員，一系列深度學習的實作課程。網路實驗室與講師帶領實作的研討課程，教導如何使用開放原始碼框架與 NVIDIA GPU 加速深度學習平台。

也就是說，個人學習者可透過DLI自訂學習線上實驗室進度，全球各地皆可進修，又或是參與在地的實作坊，獲得設計、訓練方面的最新技術教學。目前課程更新增特定領域課程，包括金融、自然語言處理、機器人、影像分析以及自駕車等。

目前DLI已經與業界超過20多家龍頭大廠合作，包含Adobe、Alibaba、Amazon Web Services、Facebook、Google、IBM、SAP、Udacity等知名企業，預計今年培訓 10 萬名開發人員。

打造臺灣AI新創基地

除了業界合作，NVIDIA甚至和美國國家科學與技術中心、巴塞隆納超級運算中心、新加坡淡馬錫理工學院、孟買印度理工學院等跨國官方、教育機構合作。在臺灣部分，NVIDIA的DLI也積極與科技部展開一系列合作計畫，目標未來 4 年培訓 3,000 位開發人員，希望將深度學習運用在智慧製造、物聯網、智慧城市及醫療等領域。

此外，NVIDIA 在臺灣還針對本地 AI 新創公司成長，與科技部一起建立青年科技創新創業基地，推動 Inception 計畫。該計畫是培育新創公司推動人工智慧與資料科學的進步，讓創新公司在產品開發、原型試作部署與行銷等關鍵階段，提供適當的協助。提供的相關資源，包含GPU 硬體補助、嘗試最新的軟體、應用程式部署神經網路的機器學習等最新技術。

預計2018年下個階段，DLI將持續展開一系列的深度學習機構課程，預計培育臺灣人才針對高效能運算(HPC)領域，投入更多的人才招募與培育計畫。NVIDIA希望攜手國內產業從硬實力到軟實力，從伺服器合作到人工智慧演算法開發，打一場世界級的AI競賽。

作者資訊

特約記者 陳薪智
特約記者 陳薪智
記者生涯主跑科技、電商、網路行銷產業，採訪累積超過 500 位國內外企業 CEO、新創企業創辦人、專業經理人。撰寫文章散見各類媒體，三立新聞、蘋果日報、聯合新聞、風傳媒、DIGITIMES、數位時代、CIO經理人、Meet創業小聚、癮科技、Cmoney、La Vie行動家、SmartM、品牌志等。品牌主或創業者，你想分享故事，歡迎來信接洽合作： [email protected]