躲過 AI 人工智慧監控，俄工程師研發「反臉孔辨識」化妝術

黃虹妏 | Wendy H. 行銷推薦, 行銷策略
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隨著網路科技越來越發達，AI 人工智慧越來越成熟，如電影《關鍵報告》裡的臉部識別技術，也已經出現在現實生活中被運用。例如中國「天網」監控系統無所不在，只要一被拍攝到，系統馬上就可分析出他的年齡、種族、性別、衣著甚至是表情狀態。對於科技進步所帶來的生活改變，首當即衝的是人們的隱私權，如果想要在人工智慧面前隱藏身分，到底該怎麼做呢？

俄國工程師研發反臉部辨識化妝術

反臉部辨識化妝術
（反臉部辨識化妝術／圖：來自 Grigory Bakunov ）

在網路資訊透明化的時代，社交媒體擁有龐大的使用者照片數據，人們的隱私逐漸被攤在陽光下。因此，俄羅斯最大的網路公司 Yandex 的技術總監 Grigory Bakunov，以個人名義發明了一種「反臉部識別演算法」，使用化妝的技術，在臉上畫上特殊的線條，此舉能干擾臉部識別，防止「臉部辨識軟體」辨別成功，有效於隱藏身份。

反臉部辨識化妝術示意圖
（反臉部辨識化妝術／圖：來自 Grigory Bakunov ）

Grigory Bakunov 說明此項技術是他與其他駭客共同開發，與 Yandex 官方無關。關於這套反臉辨識演算法，他號稱非常有效且男女皆適用，藉由化妝技術就能騙過人臉辨識機器。不過為了避免濫用於非法意圖，他並沒有打算公開演算法的詳細原理。他說：「我們考慮到反臉辨識演算法被不法之徒用來為非作歹的可能性太高，因此決定不讓它在市場上推出。」強大的技術若無法有效正當利用，很可能成為社會的一大亂源。

美國卡內基梅隆大學的特殊花紋眼鏡

除了 Grigory Bakunov 之外，美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，可以防止配戴者被「面部識別系統」識別。只要戴上這些誇張的花紋圖案眼鏡，且超過臉部 6.5％ 的大小尺寸，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」，更厲害的是，還能讓「臉部辨識軟體」錯辨識成其他人的臉。

特殊花紋眼鏡反辨識示意圖
（特殊花紋眼鏡反辨識／圖：來自 TheGuardian ）

柏林藝術家推出 CV Dazzle 計畫

其實早在 2010 年，柏林藝術家 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫，利用了前衛的髮型和化妝技巧來打破臉部的「持續性」。由於「臉部識別演算法」是依賴面部關鍵的特徵和空間的關係，例如臉部的對稱、色調、輪廓等，因此他透過創造一張「反臉孔」（anti-face）來阻擋檢測。

CV Dazzle 計畫示意圖
（CV Dazzle 計畫／圖：來自 Cvdazzle）

「反臉孔」（anti-face）的作法是用誇張、前衛的髮妝技術，透過放大關鍵面部特徵、部分遮擋鼻樑區域、遮蓋一部分的眼睛區域、遮蔽頭部的橢圓形狀、臉部的左右不對稱等，掩蓋人們原本真實的臉部特徵，防止臉部辨識系統辨識成功。

CV Dazzle 計畫示意圖
（CV Dazzle 計畫／圖：來自 Cvdazzle）

參考資料：Rbth、Cvdazzle、TheGuardian
首圖來源： Grigory Bakunov
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作者資訊

黃虹妏 | Wendy H.
黃虹妏 | Wendy H.
醫管系畢業，不務正業的走向行銷和平面設計的領域，因為背包客旅行經歷，喜歡上攝影及文字創作。目前從事數位行銷、內容編輯、企業專訪的工作，探討人事物在數位時代下的轉變與趨勢。