｜文／i-Buzz-吳建德｜原文出處／i-Buzz Research 超過80%的使用者表示：「關鍵字語法設定」是口碑數據分析最大的門檻｜首圖／i-Buzz
使用者經常遇到為何數據結果與現實狀況不符、關鍵字聲量這麼低、為何有大量無相關話題等各種問題。統計i-Buzz的客戶使用回饋，超過80%的使用者反映，關鍵字語法設定是數據分析最大的使用門檻。i-Buzz累積13年的產業數據分析經驗，告訴你取得可靠的口碑分析數據有這三大關鍵。
設定關鍵字不夠周全，數據會有九倍以上的差距
i-Buzz分析品牌口碑聲量，絕對不是只有設定「品牌中英文」關鍵字這麼簡單。在分析品牌口碑聲量時應考慮以下情境。
1. 品牌的中英文名稱
2. 品牌提供的全產品服務與型號品項
3. 網友賦予品牌/產品的暱稱
以設定Toyota品牌口碑聲量為例，除了設定Toyota、和泰汽車關鍵字以外，還要鍵入關於休旅車、轎車、跨界休旅車、甚至是Altis、Rav4等各車款型號，甚至是網友對Toyota的使用暱稱頭又大、神A等等這類關鍵字也要被搜入進來，這樣才能真實的分析Toyota這個品牌在網路上的聲量表現。
出現大量錯誤、低相關話題，影響口碑數據的真實性
輸入關鍵字後，卻發現有很大量錯誤話題，例如搜集「全家 便利商店」的聲量，卻搜回大量「鞋全家福」、「全家一起出遊」、「路口全家面交」甚至是大量的交易文、二手文、廣告文出現，導致無法準確的分析全家便利商店的真實口碑聲量，也是分析者最常碰到的問題之一。
關鍵字設定過於嚴謹，可能會搜不到完整的口碑資料
再來就是關鍵字設定過於嚴謹的問題，例如搜集「蘭蔻 超未來肌因賦活露」這隻產品的口碑聲量，但一般的消費者並不會使用產品官方完整名稱，因此還要假設消費者在網路上的關鍵字使用習慣，如「Lancome賦活露、蘭蔻賦活露、蘭蔻的精華液、小黑瓶…」這時你才有可能完整的蒐集到關於「蘭蔻 超未來肌因賦活露」這隻產品的完整聲量。
i-Buzz就是針對使用者在關鍵字語法設定的使用困擾，開發了VOC+產業口碑數據，將產業各類關鍵字分層管理並建置「品牌、系列、產品」三層級的分析資料庫，讓使用者可以針對自己的分析使用需求，快速取得分析數據，無須再自己設定語法關鍵字，甚至擔心有數據不准的問題。
作者簡介- i-Buzz VOC+ 產業口碑數據庫
i-Buzz VOC+ 產業口碑數據庫，內建17大產業114個品類分析資料庫，可快速查詢產業中各「品牌、系列、產品」三階層聲量數據，搭配獨家的專家語詞庫可輕鬆洞察消費者Insight，透過彈性交叉分析可比對自家品牌與競品優劣勢，適合企業品牌中各部門、各單位皆可使用的網路口碑分析工具。
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