問卷回覆率低？用 A/B Testing 找出問題所在，快速提升參與率！

問卷回覆率低？用 A/B Testing 找出問題所在，快速提升參與率！
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問卷調查是一種常用的數據收集方法，但不是每份問卷都百發百中，問卷回覆率低的問題一直困擾著許多人。問卷回覆率低會導致樣本偏倚，影響調查結果的準確性。因此，提高問卷回覆率是進行有效問卷調查的關鍵。

想要提高回覆率前，我們應該仔細檢視問卷，找出可能導致回覆率低的原因，使用 A/B Testing 是一種科學的優化方法，可以幫助你快速找出問卷中存在的問題，並進行針對性的改進，從而提高問卷回覆率。

如何進行 A/B Testing 優化問卷呢？

Step 1. 先檢視自己的問卷

要找出問題前，我們要先理解計算回覆率的邏輯公式。

｜回覆率＝回覆數 / 瀏覽數

瀏覽數：指問卷被載入的次數。每次載入問卷，都算作一次瀏覽，無論受訪者是否實際填答了問卷。像是：有一人進同一份問卷兩次，就會被視作兩筆瀏覽數。
回覆數：每收到一筆問卷回覆，就視為一次回覆。

根據回覆率的計算公式和影響因素，可以推斷出以下幾種常見的回覆率狀況：

① 回覆數低、瀏覽數高

雖然有很多人瀏覽了問卷，但卻很少有人實際填答。這可能是由於問卷的宣傳推廣做得比較好，但問卷的設計存在問題，或是瀏覽的人不是問卷的目標受眾，導致受訪者不願意填答。

② 回覆數高、瀏覽數低

問卷的設計足夠吸引人，但知曉度不高，導致瀏覽人數較少。這可能是由於問卷的宣傳推廣力度不夠，或宣傳的渠道不對。

③ 回覆數與瀏覽數成正比

問卷的設計和宣傳推廣都很到位，受訪者的參與意願較高。

 

想快速瀏覽每份問卷回覆率表現時，可以在問卷後台的「訪客紀錄」中看到瀏覽數、回覆數與回覆率

問卷後台的訪客紀錄中可以看到瀏覽數、回覆數與回覆率
問卷後台的訪客紀錄中可以看到瀏覽數、回覆數與回覆率

Step 2. 比較其他的問卷

檢視完自己的問卷後，先不要斷定的太早，在著手提高問卷回覆率之前，我們應先了解自己的問卷回覆率與平均水平相比如何，或是你可以將之前製作過類似問卷的表現作為基準比較。這樣才能更針對性地採取措施，提高回覆率，且說不定比起平均，你的問卷回覆率已經相對較高。

 

我們先前有分析過幾個常用問卷類型的平均回覆率，大家可以用這個數據作為基準做比較：

  • 市場調查問卷平均回覆率：58.26％
  • 滿意度調查問卷平均回覆率：53.87％
  • 報名表問卷平均回覆率：18.61％
  • 投票問卷平均回覆率：92.63％
參考比較其他常用問卷類型的平均回覆率
參考比較其他常用問卷類型的平均回覆率

延伸閱讀：SurveyCake 問卷數據大公開！快來檢視你的問卷回覆率是否及格？

Step 3. 問卷 A/B Testing 找出原因

在評估完問卷回覆率後，如果發現回覆率確實低於平均水平或之前的問卷表現，那麼就需要採取措施來提高回覆率。A/B Testing 是一種常用的優化方法，可以幫助我們找出影響回覆率的因素，並針對性地進行改進。那要怎麼在同一份問卷裡進行 A/B Testing 呢？

 

① 建立一題單選題，並開啟「別名與預設值」

建立單選題，新增 Group A, Group B 選項，分別為題目與選項設定別名。像是：為題目設定 abtest 的別名、為選項設定 a, b 的別名。最關鍵的是，請務必為題目開啟隱藏功能。因為這個單選題僅用於我們進行分組測試，填答者不需要知道也不需要看到這些選項。

建立一題單選題，並開啟別名與預設值
建立一題單選題，並開啟別名與預設值

② 建立題目＆指定感謝頁

如果您想測試的是問卷題目的 A/B 測試，可以使用邏輯接題將 Group A 與 Group B 接到不同的題目，進行測試。

如果你想測驗的是感謝頁與轉址按鈕的 A/B 測試，可以開啟指定感謝頁，建立幾個你想測試的感謝頁面，分別將 Group A 與 Group B 指定到不同的感謝頁面，就可以測試感謝頁與轉址按鈕。千萬別忘記要在轉址按鈕連結裡埋入 UTM 追蹤參數，追蹤按鈕導流成效！

 

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③ 將受測者分群，提供對應的問卷連結

在第 ① 項單選題設定完別名後，此時會獲得兩個連結，只要將事先分好的受測者，就可以開始進行 A/B Testing

  • Group A：https://www.surveycake.com/s/XXXXX?aka_abtest=ans_a
  • Group B：https://www.surveycake.com/s/XXXXX?aka_abtest=ans_b
將受測者分群，提供對應的問卷連結
將受測者分群，提供對應的問卷連結

Step 4. 優化問卷

經過 A/B Testing 後，或許會發現一些有趣的現象。例如：「咦！明明都在同個渠道露出，A 問卷卻比 B 問卷帶來更多填答」又或是「填寫 A 問卷跟 B 問卷的人數差不多，但是 B 問卷的感謝頁按鈕帶來更多的轉換」，透過這些發現，我們可以進一步思考：A 問卷的題目設計是否更容易填答？或者是 B 問卷的感謝頁面是否更能吸引填答者的興趣，促使他們點擊感謝頁按鈕。

 

這些洞察可以幫助我們更有條理、有方向的優化問卷，提高回覆率和參與度！

 

突破低回覆率困境！用科學的方式優化問卷

低回覆率是困擾許多調查研究者的難題。面對回覆率不佳的情況，請不要輕易放棄！

快用別名與預設值的功能進行問卷的 A/B Testing。透過 A/B Testing，無論是調整問卷的內容還是設計，我們都可以有條不紊地發現問題，有具體解決問題的方向。

 

不要被低回覆率打敗！用科學的方式優化問卷，提高回覆率，取得更好的研究結果！

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