AI時代興起，2023年電商經營會遇到的5大挑戰，品牌該如何搶攻全球電商市場？

｜文／創造智能官方網站｜原文出處／AI時代來臨？品牌電商面臨2023年5大挑戰，如何搶攻全球6.3兆美元電商大餅？｜首圖／

隨著行動通訊普及，人們消費習慣逐漸轉變的情形下，開創了全球電子商務市場榮景。2023年，全球電子商務市場將迎來總額達到6.3 兆美元的市場大餅，證明人們透過網路進行消費的行為，已經是日常。

面對市場大餅，消費者對品牌的忠誠度卻是越來越薄弱。面對精明的消費者，電商平台變成比價的工具。各種大型、小型甚至微型電商，更是上演搶人搶單大戰。加上2023年瞬間爆紅的AI應用，做為電商業主和行銷人員，從引流到轉化，從品牌經營到客戶忠誠度計畫，從數據商務到AI商務，我們在2023年及之後會遇到什麼困難？

經過實地走訪上百家電商業主的扎實田調，歸納了「2023年品牌電商五大挑戰」：

本篇目錄

一、促銷、折扣的惡性循環
二、引流成本提高
三、社交媒體經營的沉重負擔，品牌經營社群卻沒人看？
四、GA4時代來臨的挑戰
五、數據驅動的商業時代挑戰
結論

一、促銷、折扣的惡性循環

在全球市場競爭激烈的背景下，電子商務在提升品牌力與毛利面臨巨大挑戰。身為一名電商業主，每天都在為如何引流、增加忠誠度、提升毛利而苦惱。經常性做促銷，導致品牌力受損、毛利率下降，但不做促銷，甚至連流量都沒有。

因為資訊高度透明，消費者想購買產品，都會進行比價，業主在擴張通路的策略下，都會在實體通路、綜合型電商(如MOMO、PCHOME)上架，通路經常性做大幅的折扣，造成毛損卻要業主吞下，加上通路高額抽成，業主只能苦苦支撐，其實我們進入了一場嚴峻的惡性循環。

二、引流成本提高

一般來說，經營電商要在初期獲取知名度與流量，投放 Facebook 廣告會是最好的方式，但在後疫情時代遇到了一些問題：

據調查，Facebook 每年增加超過 100 萬個新廣告商。

平均轉化成本上升：中小企業電子商務的引流策略很大程度上依靠於Facebook，這些電商業主沒有太多選擇，只能持續的加大預算進行投放。又由於疫情的流行，造成線下的營業額銳減，更多的零售店家與中小企業轉向電子商務，再加劇了線上投放的競爭。

同時，Facebook 和 Instagram廣告也面臨著Apple IOS 14 和Google的cookieless 的隱私權政策導致投放精準度明顯的下降。

以上都指向一件事：Facebook 市場正往過度飽和的趨勢邁進，廣告紅利的時代早已過去。

三、社交媒體經營的沉重負擔，品牌經營社群卻沒人看？

2023 年，全球估計有48.9 億社交媒體用戶。這對電商業主來說是傳遞品牌價值的絕佳機會，但對中小企業主來說也是沉重的負擔：

品牌受眾設定：

台灣中小企業第一個經營的社群大多是Facebook，但其實社群媒體眾多，在有限的人力下，應該要先檢視自己品牌的定位與USP（獨特的銷售主張，Unique Selling Proposition），首先要先建立品牌的Persona，才能選擇最適合自己經營的社群媒體。

過分執著於追隨者(關注)：

社交媒體經營要求的是電商業主在品牌和消費者之間建立雙向關係。建立關係不僅僅是銷售，更是積極參與提供優質客戶服務的同時，展示讓客戶欣賞的價值觀。「互動」、「交流」、「創意」才是吸引鐵粉的關鍵，但這一切需要的是適合的人才與時間。

參與率下降和PO文互動減少：

根據我們的調查，行銷人員跟上社群平台快速變化的算法，為他們最常見的社交媒體營銷挑戰之一，如果品牌不在社群內容建立的同時進行付費促銷，那麼贏得影響力和互動將是一場艱苦的戰鬥。也就是說，品牌又得花一筆預算在社群上面。

四、GA4時代來臨的挑戰

自2023 年 7 月 1 日起，通用GA（Universal Analytics ）將停止服務。７月１日之後有至少六個月可以從之前在通用GA（Universal Analytics ）中處理過的數據進行轉移。然後而GA4與通用GA的數據模型是完全不同的，主要區別在於GA4不再是基於Session和瀏覽量，而是基於事件。

這代表了兩件事：

能越早埋入GA4越好，因為需要讓GA4追蹤電商品牌的網站，這需要一些時間。
建議品牌端在網站中每個動作、按鈕埋入事件，而要將這些事件埋好，通常需要IT人員進行協助。（強烈建議不要使用”收集通用GA事件”這項功能，看起很美好，但當品牌端使用此功能時，將失去控制。然後將 GA3 技術債務轉移到 GA4，所有數據都會亂掉）

五、數據驅動的商業時代挑戰

如挑戰二所言，cookieless時代的來臨造就第零方與第一方數據的崛起，同時AI技術的快速演進，運用第一方數據提供個性化的網站，提供消費者更好的網站體驗，是未來的趨勢。

但是，AI的技術是建立在大量數據底下，方能產生預測性的演算，對於每月擁有百萬級流量的電商而言，以數據驅動的網站體驗似乎更佳合理。有大量數據的網站，因為AI的扶持，能夠提供更好的體驗，轉化營收的提升，因此可以投入更多的內容與投放成本，造成大者恆大。中小企業又再次進入引流成本高，沒有足夠流量數據，AI模型不夠精準，產生不出足夠精準的推薦等另一個惡性循環。

結論

2023年，是電子商務最好的時代，全球電子商務市場總額將達到6.3 兆美元，也是最壞的時代，所有經營電商的朋友們，都有感受到後疫情時代，電子商務的營收都有明顯的下滑。

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