你有對數據因材施教嗎？一探「客戶數據平台」 CDP 如何幫助企業解決數據難題！

進入數位時代之後，企業較以有往更多的數據可以參考分析，但要將各個不同平台的數據彙整起來，其實是一件非常困難的事情，速度慢了或是彙整分析不佳，都會導致企業錯失商機。

除了我們耳熟能詳的 Google Analystic 和 Facebook 後臺數據外，有越來越多新興數據來源出現，如 IG、YouTube 、各式各樣的電商平台，更別說物聯網 IOT 之後將會帶來的龐大數據。若是一個平台就要用一種軟體去分析觀測，效率會顯得十分低落，趨勢也比較不容易觀測。

也因此，「客戶數據平台」 CDP （Costumer Data Platform）便應運而生，有越來越多的公司開始提供 CDP 軟體以及服務，想要為企業客戶解決這個問題。那到底 CDP 能如何幫助企業進行數據分析呢？本篇文章將會透過５點來介紹 CDP 為企業帶來的數據解決方案。

本篇目錄

1. 統一你的數據並實現個性化：

整合統一每個平台，把與客戶的所有接觸點數據蒐集起來，並將其統整、分析、視覺化，將所有平台的數據攤開，讓企業主能夠一目了然。在未來 IOT （物聯網）發酵之後，所有的企業將會有相較於現在更「爆量」的數據。數據的整合也將越來越困難，但也將越來越重要。

並且，在消費者的耐心越來越低的情況下，我們必須根據跨平台的數據去分析消費者在每個消費環節的行為，並加以改善。這時跨平台的數據分析便可以派上用場，讓我們能更好掌握消費者的動向。

正確的數據應用應該讓您的工作更加輕鬆，而不是還要企業組織一個 IT 團隊並且增加工作量，CDP 可以有效降低研究數據的門檻，非技術專業的行銷人員也可以利用 CDP 很好的去觀測數據，不需要 IT 人才的協助。並可透過 CDP 的 AI 系統輔助觀測數據走向，並給出改善建議。

好的數據分析應該要可以持續永續查看所有數據，不該有到期日、延後數據等等的限制。現行許多的數據分析工具會在 90 天候清除數據，但這樣會導致對客戶的理解會有落差，舉旅遊來說，數據至少必須拉到 1 年以上，才有辦法分出淡旺季的差別。時間、範圍能完全不受限制的觀測數據是一件非常重要的事。

不只可以網羅現行所有平台的數據，CDP 還有可擴充的特性，可以接納新出現的平台數據。許多分析工具僅限於 FB 、YouTube 平台，但現在使用者習慣變化快速，且不斷有新平台誕生，保有可擴充性，可以兼容未來的平台數據也是關鍵。

當企業的業務種類以及數量達到一定規模，數據的複雜性和獨特性會越來越高。使用 CDP 這樣的平台，要保有對數據的靈活度以及思考彈性。CDP 將更好的協助你去開發屬於您企業最適合的營銷手法，但企業也要避免一套標準作法應用到所有狀況的問題，畢竟數據是人產生的，要以活的思路去分析和策略。